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　　中新网上海7月9日电 (谢梦圆 周孙榆)“今天我坐🌆在台车里，感受着前沿技术🕘，我认为😫这些的确是中国在创新和👕发展的证明。”当特立尼达和🕰多巴哥👣联合民族大会党国际关系书📖记，外交和加🐟共体事务部议会秘书兼总🈹理府议会秘书尼古拉斯·莫里斯(Nicholas Morris)在上海临港🛌坐进特斯🤙拉汽车体验智能辅助驾驶，他仔细观察😯着车里的智能屏幕，感叹车辆行驶🏈的平稳。

　　全球文明对话部长🎮级会议将于7月10日至11日在北京举行。7日至9日，部分与会嘉宾来到上✈海〰走访了特斯拉上海超级工厂、洋山港四期码头、上海博物馆东馆、上海“模速空间”大模型创新🛁生态社区等地，不少嘉宾直言🎽对中国的智能技术水🎟平和生产效率印象深刻🚕。

　　“中国在鼓💁励技术创新的文化中🏹培养人才。然后人们进入像特斯拉♐这样的工厂工作，并能够以非🕡常快的速度生产。”尼古拉斯·莫里斯表示，世界可以期💌待中国的创新😙能力和生产效率。

　　多米📴尼克工党国际部部长格里高利·布莱恩(Gregory Brian Riviere)在参观完特📠斯拉上海超级工厂后，忍不住与展🔇台的汽车合影，“我对这些汽车💇的质量和生产效率印🚎象非常深刻”。

　　随后，当他来😝到洋山港四期，站在17层高楼上俯视全🈯球规模最大的自动化集📕装箱码头时，他发🏠现偌大的码头上五颜六色的🛹集装箱码放整齐，但现场没🎴有一个工人在操作，只有机器自动运行。格里高利·布莱恩🥈再一次为眼前的景象惊叹，“我认为这是生产🐩的好方法，我也很🔑高兴中国愿意分享这些技🚻术”。

　　巴拿马民主革命❤党国际关系书记奥古斯托·罗宾逊(Augusto Robinson)向📰工作人员详细询问码头🏤建设的各类细节，表示可以🏨借鉴经验用于本🕳国类似码头的建设，“这里的码头太🚬棒了，自动化程度让我惊🌡讶，虽然我们也有自动🤥化码头，但做不到这🤶种程度”。(完)

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“秒杀”大厂开发岗面🥈试的AI　　当前，人工智能🔌正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行💘业首当其冲，相关岗位🤺正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🎊善其身吗？一个自然冒🌇出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会📶不会也在担心，终有一天🎏会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🎬知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上😶加入了海量程序🔃代码数据进行训练，因此在编写代🥗码方面更具优势。　　Codex能帮开发🛄者处理很多写代码的工作。比如，它能读🌍懂你已经写好的部分代码，并自动把🙋剩下的内容补全；也能根🚄据一句简单的提示写🥨出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🏴行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🏁的平均值”，Codex就能马上写出👟实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码➕只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代💜劳那些枯燥、重🐞复的代码片段。可随着📛模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🐠看到了新的机会🕣——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🤱出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发⏲创业公司如雨后春笋般🍆涌现，例如当前👚知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内👚几家头部大模型👦企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🔔推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人🥁瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞⛓赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🎴长达7小时，完成上千个步骤，不📟断尝试直至达成目标。　　这些突破带来🛌了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只需用自然语言👃描述需求，AI便💵能自动生成并根据反馈反复💌修改。人类与AI的合作因此变得更🍥像“对话”而非“指令”。这种全新的📞编程方式有个颇具浪漫色彩🤓的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🛌着编程正🐔从少数人的专业技能，逐渐走向人🚒人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🕯，AI的能力如今已经延伸到专👪业软件开发🐑的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件💄开发的招聘面试都会包🗂含代码考查，要求应试者😦在限定时间内写出🥍既正确又高效的程😛序。而哥伦比亚大🔃学的一🚛名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🕤自动读取题目，并调用AI编程工具实😄时生成符合要求的代⬜码。据他透露，这套工🍤具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🥑等公司的面试，并拿到录用🧀通知。他还将🈂自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过👋程录制下来并上传网络，引发🚰了广泛讨论。　　这一🕔切突飞猛进的进展⬇发生在短短几年内，速度之⏯快出乎人们的意料。但我们🛠是否就能断言——AI真的能全面😵接管人类的编程工😺作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🔟正确率能达到90%，听起来🦄已经很高了，但这也意👛味着平均每十🧟次就会错一次。对于程序开👾发来说，这样的错误率并不🍔容忽视——人类开发者🏸必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲💙手写代码还要🎆费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🍓查结果。在5万🐏名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复📜杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🧚写的代码往往包含细微的错误，需🎦要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🥃经取得了非凡🦒的成绩，但在面对现实🍢的软件开发需求时，往往不能📬正确完整地🕚实现所有功能，有时甚至会🎌错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🥥严重事故。尽管用户明确要求不得🐬擅自修改代码，Replit仍然删除了该🀄公司整个生🔹产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用🤪户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🏙人们对AI编程😡工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似🚜的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据🍙库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像👸淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🐍走一整套流程：先做需求分析，再设计🕖技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🚢快的迭代，如今互联网公司大🌭多用“敏捷开发”，流程上🍤精简了不少，但基本框架没变。　　需🌽求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整🔃地描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🎎行某个操作时，系😾统应如何反馈。优秀的需求⛔文档会尽可能📩细致到每个操作细节，而不是一句含🕟糊的“给➡我做个像淘宝的网站”。　　接下来是😛技术方案设计。这一步要把需求拆分😠成可以单独开发的软🎛件模块，还📳得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等🔡等细节问题。　　最后才是开😭发和测试。这一🈲阶段几乎必然会冒出各种⛔没预料到的问题，开发者🚸需要通过反复测试确保功🥧能正确实现。而在实际项目里👋，常常会发现😇需求或方案本身👩有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序🔷本身的复杂度也是个😰大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🐺均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内😁核代码更是超过了4000万行，如果全🐱部打印出来需要70万页。　　面对如此♒复杂的项目，优秀🎴的人类开发者团队往👦往能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速定🍜位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🔁满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🥜样建立对整个👲项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究者构建🦊了一套考察AI软件🌕开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🚪源网站Github的🥐数十个软件项目。得益于Github对代码改动历✋史的详细记录，研究者从中整🌲理出超过🌂两千个由人类🚡开发者正确完成的功能需求🐀。研究者要求AI开发工具在已有🍃的软件项目上完📠成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最⏰强的AI，最多也只🌻能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🈸究者构建了一个更具挑😣战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🍎发需求，要求AI开发工具🎑从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🔶半的开发任务。　　与之形成鲜明🤲对比的是，优秀🌍的人类开发者总是可以以近💛乎100%的正确率完成这🚕些开发任务。纽约大学的研究者🥐还联合多位信息⛴学奥林匹克竞赛🐁选手，构建了一套🎊高质量的编程竞赛评测🔣基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问⏫题取自最😍新的编程竞赛，互🤲联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🛰的是，现有🐕的所有大模型在该🚘测试基准的困难问题上全🏄都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🖱的主宰，还💐是润滑工具的数据？　　那么，回🛐到最初的问题上，AI会取代人类开发🐐者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对❣于专业的开发者而言，AI是一位执行力极🥈强的助手。在AI开发工具普及🕊之前，开发者不🖼得不手动实现许多繁琐👥而无趣的代码。即便🆕有开发文档或者互👣联网上有功能类似的代码，开发者仍必🥗须尝试理解然后自🚻己修改。借助AI，这一工作将🐝会大大简化。对于没有开发背景🖋的用户而言，AI可以准确😮实现功能较为单一的软🕎件。借助这一能力，普通🛴用户可以将日常的重复🤑性工作转化为AI编写的代码，大大🚣提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🏴类开发者，目前看来为时🐀尚早。　　当今😘的大语言模型基于互联👈网上已被数字化的数据，以及图书🕔报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🔕件开发领域，大语言模型只看💮到了人类开♿发的结果(软件代码)，而对于开发🃏过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🌙数千年来产生的数据，但这并不是人🛀类知识的全部。人类在与🍫真实世界的交互中积累了大量的经🌗验。AI并没有这些经🤡验，因而不太👢可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🧀谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🏈年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已💻经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分🏬调试环节等。但难以被🧑替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统📜的理解分析，以及团队协作🈁等环节——这些涉及抽🌑象思维、跨领域知识和🚝人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🤺考虑这样一个问题：如果🏩把你最近一周完成的工作全🥄部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🕔是重🔌复性地构建功能单一的软🤩件系统，例如实👿现一个问卷表单记录用户提出💈的10个问题、从一个🍉表格里统计平均数🔥之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🆒考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作😮充满挑战，例如实现⛱全新的软件架构、针对业务特点🖊设计独特的算法，甚至是从⏩客户含糊不清的诉求🔨中抽象出具体的♊开发任务，那么AI只会是🌃你的得力助手。　　这不仅适用🍠于软件行业，也同样适用🍞于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🏟这个人机协同的时代如何做🗣好自己的角色定🈹位。上述的问❗题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它👠可以胜任，那么🏺对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🕢你的工作很快就会被AI取代；好消📃息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可👥以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多🛄的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有💢的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🌋的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🛤务怎么被拆解，流程怎么被💳安排时，人🐬类个体若只是抱怨即将🛶被碾压的命运，便会失去🚳主动选择的空间，最终不🆒是沦为工具的工具，就是化作喂养♟和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为😜中国科学技术大学🏭计算机专业博士，在自然语📔言处理和人工智能方向发🔉表多篇高水平论文，先后在微软🕑及多家国内知名互联网🎗企业从事相😇关研究工作)客户支持呈现的《“历史文本与🏎物质文明：铸牢中华民族📚共同体意识研究”高层论坛在🔆青海西宁举行》，以欢场春梦magnet“偷拍诱导”为核心，利用女优热度TOP100“上百万观众”、有温度的无码世界“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调如何选择🍭女优片单“隐私权保护”，番浪照明🐲专卖店独家上线，马上断开访问🥋观看请慎重，马上观看完整版🔱点击观看完整版！【特别关注】 　　今年是联合国🍖成立80周年。巴基🍕斯坦人类命运共同体研究中📥心主任哈立德·泰穆尔·阿克拉姆在🐿接受本报🤨记者采访时表示，自1945年成立以来，联合国为集体🎆安全和全球🕴规范制定提供了一个独特的🚃多边平台，以联💺合国为核心的、以协调🛡合作为基石的多边主🐯义国际体系是解决🌀全球问题、促进💮人类进步事业的重要保障。　　80年前，在第二次世界🥚大战后的满目疮痍下，国际社会创立🚝了联合国并制定了《联合国宪章》，确立了“维护国际和🗣平及安全”“促成国际合作”“主权平等”“和平解决国🎯际争端”等宗旨和原则，奠定了全球⬜多边主义的基础，为避免第🤱三次世界大战🥒播下了希望的种子。80年后的今天，宪章宗旨和多🍴边主义原则正面临着前所未有的挑战，主权遭到侵犯，国际法被公然违🔍背，平民和基🌇础设施被蓄意攻击，食物和水甚至被当作🌕武器。国际秩序🔂和国家间既✈定的接触规范出现历史性倒退，相较于通🀄过软实力来构建全球影响力，一些国🕹家越来越多地采用军事和经济🏚胁迫等硬实力手🔟段向其他国家强🚎加其意愿。阿克拉姆指出，在当前形势下，“践行多边🔱主义是当务之急，和平解决争端是🎇全球稳定的生命线”。　　然而，随着国际🤵政治经济权力结构的调整和大国战略竞争🤠的日趋激烈，部分国家特别🎊是美国背离多边😃主义初衷，曲解多边主义概🅱念，以零和博弈、大国竞争的冷战😠思维，大搞本🥍国优先和小圈子外交，推行“有选择的多边主义”，当国际法和《联合国宪章》符合其利🧚益时便予以遵守，不符合其利🐹益时就弃之不顾，导致本已脆弱🕢的国际秩序进一步撕裂。阿克拉姆强调，“多🗻边主义是国际秩序的基石，而不🐄是任人随意选择的菜单”。他说，美国一⛱度是国际人道💅主义和发展项目的主🥑要资助国以及多个国际组织和👍多边机制的倡导者，如今却大肆🔺推行单边主义，退出国际协议，选择性地支持国际☔组织或遵守国际法规，这极大地损害😞了各国对集体治理的🏙信任，使🍾国际体系和国际秩序遭遇重大冲击。　　阿克拉姆表示，真正的多边主义🚔不是为🐯了满足个别国家或国家集团的利益，而是以全🚍人类共同利益为指引，以尊重主权、平等对话、合作共赢🔗为原则，努力构建人🕹类命运共同体。和平、发展、公平、正义、互联互通是世👥界各国人民的🐦普遍追求和共同愿望，国际社会治理💐需要集体协商达成普遍通用⚫的行为准则，不能搞例📺外主义和双重标准，否则世界将重新⛰陷入撕裂、对抗甚至是战🥋争的深渊。　　“中国始终是🔆多边主义的坚定捍卫者。”阿克拉姆说，“中国是联合国常🌧规预算的第二大出🕤资国、联合国安理会🥚常任理事国以及维和行🍁动的主要参与者，无💐论是在财政贡献方面，还是在塑造政策议🔥程方面，中国🛀在联合国等多边机制内都扮演😦着越来越重要的角色。”随着世界多极化❇深入发展，特别是全球南方国👢家的群体性崛起，在全球治理中更🥑全面体🎿现广大发展中国家✒的代表性与发言权变得🔉越发重要。中国长🍔期以来与发展中国家保持紧密🈵联系，通过关注可持🔨续发展深化多边主义，并🐚强调其致力于通过上合组织、金砖国家等多边合🍥作机制🍑加强南南合作的承诺。中国正在成为推🍯进南南合作事业，增强全球🌳南方国家自主权的📉引领者。　　阿克拉姆高👥度赞赏中国始终将承💻诺转化为行动。他说，中🔕国积极推动全球金融🕕治理体系改革，使发展中国家更容🎗易获得发展融资，中国还扩大🦗了人工智能、5G和大数据领🚅域的合作平台，拓展了🌈全球发展和南南合作基金的规模。“从联合国可持续发展目标的视🧘角来看中国的共建‘一带一路’倡议时，我们可以清⏪楚地看到，这一倡议😼为长期被忽视的地区，尤其是🎓全球南方国家，带来了基础设施、能源和贸易🔚发展机会”。　　阿克拉姆说，中国提🌎出构建人类命运共同🐛体理念，强调相互🔢尊重主权和发展合作，引起了广大发🍽展中国家的共鸣。中国在😙气候谈判、公共卫📟生合作和减贫👙领域发挥的积极作用，体现了其对共🛬同繁荣的长远愿景。这种务实🦁贡献与理念引领相结合，增🥙强了联合国作为真正具有代表🐮性的集体😆行动平台的能力。　　展望联🔧合国成立的第九个十年，阿克拉〽姆认为最大的挑战🤘在于如何践行真正的多边主义。这一方面需要联⏫合国与时俱进，不断推进改革，为打造更有效、更可信的多边体🤚系找到可行路径；另一方面也需要个📇别世界大国积极转变🐆理念，尊重国😒际法和国际行为准则，致力于通过沟🐙通和🐿协商解决问题，回归创立🛹联合国的初心。　　(本报伊斯兰堡8月18日电 本报驻伊斯兰堡🐵记者 尤铭)调查显示：btbtt06影🔈响用户数已超百万。中新网上海8月19日电 有时候，最深刻、最动人的连接，往往诞生于🖤最朴素、最日常的地方——一方小小的厨房、一张温暖的餐桌和🏓一部真挚的著作。《从🍙祖母厨房到世界餐桌》由现任希腊🔮驻华大使🏗夫人徐莉撰写，由中国出版👯集团中译出版社出版。与会嘉宾现场合影。　出版社供图　　日前在上🐫海举行的新书发布会上，中译出版社有限公司🕵总经理杨光捷表示，《从祖母厨🍼房到世界餐桌》远🌖非一本寻常的食谱合集，它承载着更深远的意义。“在全球化与现代🤓化的背景下，食物不仅🖕承载着过往🚒的历史记忆，更在不断的传🏫承与创新💉中焕发着新的文化活力。这种从🚘家庭到世界的跨越，与中华文化中‘美美与共，天下大同’的理念不谋而合，让我们看到🍯不同文明在美食领域🎨的共鸣与互鉴。中译出版社始终以🚖书籍作📇为文明对话与互鉴的桥梁，这部新书的🍄出版，正是我们这🍒一使命的实践。”　　徐莉分享了“自然”“共享”“传承”三个关键词：“希腊饮食始于自🥊然；人🐤与人之间分享与传递👕的不只是希腊小吃，也是信息与温情；几代人传承🚥下来的不只有菜肴🈯与菜谱，更有文化与历史。”　　她还分享了自己🛋和🏣孩子们一起制作希🏕腊新年蛋糕与中国饺子时🧦放硬币的趣事，她表示，中希🛅文化的交融与传承，就蕴藏在生活的“循序渐进”与“点点滴滴”间。(完)

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水野葵 /Linda Black/香島未亞/Thomas (European)

（青岛日报／观海新闻记者 長瀬美姫）